Upgrading Your Network Components(네트워크 구성 요소 업그레이드)
[Note]
이 문서에서 "업그레이드"라는 용어를 사용할 때는 주로 구성 요소의 버전을 변경하는 것을 말합니다 (예 : v1.0.x 바이너리에서 v1.1 바이너리로 변경). 반면에 "업데이트"라는 용어는 버전이 아니라 채널 구성 또는 배포 스크립트 업데이트와 같은 구성 변경을 의미합니다.Overview
첫 번째 네트워크 빌드 (BYFN) 자습서는 기본적으로 "최신"바이너리로 기본 설정되어 있기 때문에 v1.1 릴리스 이후에 실행 한 경우 시스템에 v1.1 바이너리와 도구가 설치되어 사용자가 그들을 업그레이 드하십시오.
결과적으로이 튜토리얼에서는 Hyperledger Fabric v1.0.6 바이너리와 업그레이드 할 v1.1 바이너리를 기반으로 한 네트워크를 제공합니다. 또한 기능 요구 사항을 파악하기 위해 채널 구성을 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
그러나 BYFN은 다음 구성 요소를 지원하지 않으므로 BYFN 업그레이드 스크립트에서 해당 구성 요소를 다루지 않습니다.
- Fabric-CA
- Kafka
- SDK
이러한 구성 요소를 업그레이드하는 프로세스는 자습서 다음 섹션에서 다룹니다.
높은 수준에서 업그레이드 가이드는 다음 단계를 수행합니다.
- 원장과 MSP를 백업하십시오.
- Orderer 바이너리를 Fabric v1.1로 업그레이드하십시오.
- 피어 바이너리를 Fabric v1.1로 업그레이드하십시오.
- v1.1 채널 기능 요구 사항을 사용합니다.
[Note]
프로덕션 환경에서는 orderer 및 peer를 동시에 업그레이드 할 수 있습니다. 즉, peer를 업그레이드하기 전에 orderer를 업그레이드 할 필요가 없습니다. 주의를 기울여야하는 곳은 능력을 발휘하는 것입니다. 모든 orderer 및 peer 는 해당 단계 전에 업그레이드해야합니다 (일부 orderer 가 기능이 활성화되었을 때 업그레이드 된 경우 치명적인 State 포크를 만들 수 있음).이 자습서에서는 CLI 명령을 사용하여 각 단계를 개별적으로 수행하는 방법을 보여줍니다.
prerequisites(전제 조건)
아직 수행하지 않은 경우, 전제 조건에서 설명한대로 시스템에 모든 종속성이 있는지 확인하십시오.
Launch a v1.0.6 Network(v1.0.6 네트워크 시작)
먼저, Fabric v1.0.6 이미지를 실행하는 기본 네트워크를 프로비저닝합니다. 이 네트워크는 2 개의 피어 노드를 유지 관리하는 두 개의 조직과 "솔로" Ordering Service로 구성됩니다.
로컬 fabric-samples.의 first-network 하위 디렉토리에서 작업 할 것입니다. 지금 해당 디렉토리로 변경하십시오. 또한 사용하기 쉽도록 몇 개의 여분의 터미널을 열고 싶을 것입니다.
Clean up
우리는 알려진 State에서 작업하기를 원하므로 byfn.sh 스크립트를 사용하여 처음에는 정리를합니다. 이 명령은 활성 또는 비활성 도커 컨테이너를 제거하고 이전에 생성 된 아티팩트를 제거합니다. 다음 명령을 실행하십시오.
./byfn.sh -m down
Generate the Crypto and Bring Up the Network(암호화 생성 및 네트워크 활성화)
새로운 환경에서 다음 네 가지 명령을 사용하여 v1.0.6 BYFN 네트워크를 시작하십시오.
git fetch origin
git checkout v1.0.6
./byfn.sh -m generate
./byfn.sh -m up -t 3000 -i 1.0.6
BYFN이 제대로 시작되면 다음과 같이 표시됩니다.
===================== All GOOD, BYFN execution completed =====================
이제 네트워크를 Hyperledger Fabric v1.1로 업그레이드 할 준비가되었습니다.
Get the newest samples(최신 샘플 가져오기)
[Note]
아래 지침은 1.1.0-rc1부터 시작하여 v1.1.x의 가장 최근에 게시 된 버전과 관련이 있습니다. '1.1.x'는 테스트중인 게시 된 릴리스의 버전 식별자로 대체하십시오. 'v1.1.x'를 'v1.1.0'으로 바꾸십시오.나머지 튜토리얼을 끝내기 전에 v1.1.x 버전의 샘플을 얻는 것이 중요합니다. 다음과 같이 하면 됩니다.
git fetch origin
git checkout v1.1.x
Want to upgrade now?(지금 업그레이드 하시겠습니까?)
BYFN의 모든 구성 요소를 업그레이드하고 기능을 활성화하는 스크립트가 있습니다. 그런 다음 스크립트의 단계를 수행하고 업그레이드 프로세스에서 각 코드가 수행하는 작업을 설명합니다.
스크립트를 실행하려면 다음 명령을 실행하십시오.
# Note, replace '1.1.x' with a specific version, for example '1.1.0'.
# Don't pass the image flag '-i 1.1.x' if you prefer to default to 'latest' images.
# '1.1.x'를 특정 버전으로 바꾸십시오 (예 : '1.1.0').
# 이미지 플래그 '-i 1.1.x'를 지나치지 마십시오. 'latest'이미지를 기본값으로 사용하는 것이 좋습니다.
./byfn.sh upgrade -i 1.1.x
업그레이드가 성공하면 다음이 표시됩니다.
===================== All GOOD, End-2-End UPGRADE Scenario execution completed =====================
네트워크를 수동으로 업그레이드하려면 ./byfn.sh -m down을 다시 실행하고 – ./byfn.sh upgrade -i 1.1.x까지의 단계를 수행하십시오. 그런 다음 다음 섹션으로 진행하십시오.
[Note]
이 섹션에서 실행하는 명령 중 많은 부분이 출력되지 않습니다. 일반적으로 출력이 좋은 출력이 없다고 가정합니다.Upgrade the Orderer Containers(Orderer 컨테이너 업그레이드)
[Note]
귀하의 Orderer 업그레이드에 관심을 기울이십시오. 그들이 정확하게 완료되지 않은 경우 - 특히 일부 Orderer 만 업그레이드하고 다른 사용자는 업그레이드하지 않은 경우 - 주 fork 가 만들어 질 수 있습니다 (즉, 원장이 더 이상 일관성이 없음). 이것은 반드시 피해야합니다.Orderer 컨테이너는 롤링 방식으로 업그레이드해야 합니다 (한 번에 하나씩). 높은 수준에서 Orderer 업그레이드 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다.
1. Orderer를 중지 시키십시오.
2. Orderer의 원장과 MSP를 백업하십시오.
3. 최신 이미지로 Orderer를 다시 시작하십시오.
4. 업그레이드가 완료되었는지 확인하십시오.
BYFN을 활용 한 결과, 우리는 솔로 Orderer 설정을 가지므로,이 과정은 한 번만 수행 할 것입니다. 그러나 Kafka 설정에서이 프로세스는 각 Orderer에 대해 수행되어야합니다.
[Note]
이 튜토리얼에서는 docker 배포를 사용합니다. 원시 배치(native deployments)의 경우, 파일 순서대로 파일을 릴리스 아티팩트의 파일로 대체하십시오. orderer.yaml을 i 업하고 릴리스 아티팩트의 orderer.yaml 파일로 YY십시오. 그런 다음 수정 된 변수를 백업 된 orderer.yaml에서 새 변수로 이식합니다. diff와 같은 유틸리티를 사용하면 도움이 될 수 있습니다. 혼란을 줄이기 위해 General.TLS.ClientAuthRequired 변수가 General.TLS.ClientAuthEnabled로 변경되었습니다 (피어 구성에서 지정한 것처럼). 이 변수의 이전 이름이 여전히 orderer.yaml 파일에 존재하면, 새 orderer 2 진이 시작되지 않습니다.Orderer 아래로 내림으로써 업그레이드 프로세스를 시작합시다.
docker stop orderer.example.com
export LEDGERS_BACKUP=./ledgers-backup
# Note, replace '1.1.x' with a specific version, for example '1.1.0'.
# Set IMAGE_TAG to 'latest' if you prefer to default to the images tagged 'latest' on your system.
# '1.1.x'를 특정 버전으로 바꾸십시오 (예 : '1.1.0').
# 시스템에서 '최신'태그가 붙은 이미지를 기본값으로 사용하려면 IMAGE_TAG를 'latest'로 설정하십시오.
export IMAGE_TAG=`uname -m`-1.1.x
파일 백업을 넣을 디렉토리 변수를 만들었으며 이동하려는 IMAGE_TAG을 내 보냈습니다.
orderer 가 내려 가면 원장과 MSP를 백업 할 수 있습니다.
mkdir -p $LEDGERS_BACKUP
docker cp orderer.example.com:/var/hyperledger/production/orderer/ ./$LEDGERS_BACKUP/orderer.example.com
생산 네트워크( production network)에서 이 프로세스는 각 Kafka 기반의 Orderer에 대해 롤링 방식으로 반복됩니다.
이제 우리의 새로운 패브릭 이미지로 orderer 를 다운로드하고 다시 시작하십시오.
docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d --no-deps orderer.example.com
이 샘플에서는 "solo" Ordering Service를 사용하기 때문에 네트워크에 다시 Order한 Orderer가 동기화해야하는 다른 Orderer가 없습니다. 그러나 Kafka를 활용 한 프로덕션 네트워크에서는 다른 Orderer를 따라 잡았는지 확인하기 위해 Orderer를 다시 시작한 후 peer channel fetch <blocknumber>를 실행하는 것이 좋습니다.
Upgrade the Peer Containers(피어 컨테이너 업그레이드)
다음으로, 피어 컨테이너를 Fabric v1.1로 업그레이드하는 방법을 살펴 보겠습니다. 피어 컨테이너는 orderer처럼 롤링 방식으로 업그레이드 해야 합니다 (한 번에 하나씩). orderer 업그레이드 중에 언급 한 바와 같이 orderer 및 피어는 동시에 업그레이드 할 수 있지만이 자습서에서는 프로세스를 분리했습니다. 높은 수준에서 다음 단계를 수행합니다.
- 피어를 중지하십시오.
- 피어의 원장과 MSP를 백업하십시오.
- 체인 코드 컨테이너 및 이미지를 제거하십시오.
- 최신 이미지로 피어를 다시 시작하십시오.
- 업그레이드가 완료되었는지 확인하십시오.
우리는 우리 네트워크에서 4 명의 동료를 운영합니다. 각 피어에 대해이 프로세스를 한 번 수행하여 총 4 개의 업그레이드를 수행합니다.
[Note]
다시 말하면,이 튜토리얼은 도커 배치를 사용합니다. 원시 배치(native deployments)의 경우, 파일 피어를 릴리스 아티팩트의 파일 피어로 바꾸십시오. core.yaml을 백업하고 릴리스 아티팩트의 파일로 바꾸십시오. 백업 된 core.yaml에서 수정 된 변수를 새 포트로 이식합니다. diff와 같은 유틸리티를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.다음 명령을 사용하여 첫 번째 피어 를 가져와 봅시다.
export PEER=peer0.org1.example.com
docker stop $PEER
그런 다음 피어의 원장과 MSP 를 백업 할 수 있습니다 .
mkdir -p $LEDGERS_BACKUP
docker cp $PEER:/var/hyperledger/production ./$LEDGERS_BACKUP/$PEER
피어가 중지되고 원장이 백업 된 State에서 피어 체인 코드 컨테이너를 제거합니다.
CC_CONTAINERS=$(docker ps | grep dev-$PEER | awk '{print $1}')
if [ -n "$CC_CONTAINERS" ] ; then docker rm -f $CC_CONTAINERS ; fi
그리고 피어 체인 코드 이미지 :
CC_IMAGES=$(docker images | grep dev-$PEER | awk '{print $1}')
if [ -n "$CC_IMAGES" ] ; then docker rmi -f $CC_IMAGES ; fi
이제 v1.1 이미지 태그를 사용하여 피어를 다시 시작합니다.
docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d --no-deps $PEER
튜토리얼 후에 CouchDB를 업데이트하는 방법에 대해 더 자세하게 이야기 할 것입니다.
Verify Upgrade Completion(업그레이드 완료 확인)
우리는 첫 번째 피어의 업그레이드를 완료했지만 계속하기 전에 체인 코드 호출로 업그레이드가 제대로 완료되었는지 확인합니다. 다음 명령을 사용하여 a에서b 로 10을 이동합시다.
docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up -d --no-deps cli
docker exec -it cli bash
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'
우리의 쿼리는 초기에 a가 90이라는 값을 가지고 있고 우리는 호출을 사용하여 10을 제거했습니다. 따라서 a에 대한 질의는 80을 나타내야합니다.
peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'
우리는 다음을보아야합니다.
Query Result: 80
피어가 올바르게 업그레이드되었는지 확인한 후 피어를 계속 업그레이드하기 전에 이탈을 실행하여 컨테이너에서 나가십시오. 다른 피어 이름을 내 보낸 위의 프로세스를 반복하면이 작업을 수행 할 수 있습니다.
export PEER=peer1.org1.example.com
export PEER=peer0.org2.example.com
export PEER=peer1.org2.example.com
Enable Capabilities for the Channels(채널 기능 활성화)
v1.0.x 패브릭 바이너리는 채널 기능의 개념을 이해할 수 없으므로 처음에는 채널에 기능을 사용할 때 특별히 주의해야합니다.
패브릭 바이너리는 롤링 방식으로 업그레이드 할 수 있고 업그레이드 해야 하지만 ordering admin 는 모든 order 바이너리가 v1.1.x 이상이 될 때까지 v1.1 기능을 사용하지 않도록하는 것이 중요합니다. 어떤 orderer 가 v1.0.x 코드를 실행 중이고 채널에 대한 기능을 사용할 수있는 경우 v1.0.x orderer가 변경을 무효화하고 v1.1.x + orderer가 이를 승인하면 블록 체인이 포크를합니다. 이것은 v1.0에서 v1.1 로의 업그레이드에 대한 예외입니다. v1.1에서 v1.2와 같은 향후 업그레이드의 경우 orderer 네트워크가 업그레이드를보다 정상적으로 처리하고 State 포크를 방지합니다.
포크 가능성을 최소화하기 위해 orderer v1.1 기능을 사용하기 전에 응용 프로그램 또는 채널 v1.1 기능을 사용하려는 시도가 거부됩니다. orderer가 v1.1 기능을 사용할 수있게하는 것은 ordering admin 만 가능하기 때문에 다른 기능의 필수 조건으로 설정하면 ordering admin가 지원할 준비가 되기 전에 응용 프로그램 관리자가 실수로 기능을 사용하는 것을 방지 할 수 있습니다.
[Note]
기능을 사용하도록 설정 한 후에는 기능을 사용하지 않도록 설정하거나 권장하지 않습니다.기능을 사용하도록 설정하면 해당 채널의 영구 기록의 일부가됩니다. 즉, 기능을 사용하지 않도록 설정 한 후에도 오래된 바이너리는 채널을 사용할 수없는 블록으로 이동할 수있는 블록을 처리 할 수 없으므로 채널에 참여할 수 없습니다.
이러한 이유로 채널 기능을 아무런 수익이 없는 지점으로 사용할 수 있다고 생각하십시오. 테스트 환경에서 새로운 기능을 시험하고 프로덕션 환경에서 사용할 수있게하기 전에 자신감을 가져보십시오.
v1.0.0 피어가 결합 된 채널에서 기능 요구 사항을 활성화하면 피어가 충돌하게됩니다. 이 충돌하는 동작은 의도하지 않은 잘못된 구성 State를 나타내므로 의도적 인 동작입니다.
실패한 v1.0.x 피어에서 표시되는 오류 메시지는 다음과 같습니다.
Cannot commit block to the ledger due to Error validating config which passed
initial validity checks: ConfigEnvelope LastUpdate did not produce the supplied
config result
초기 유효성 검사를 통과 한 구성의 유효성을 검사하는 구성 오류로 인해 원장에게 블록을 적용 할 수 없음 : ConfigEnvelope LastUpdate가 제공된 구성 결과를 생성하지 않았습니다.우리는 다음 순서대로 기능을 활성화 할 것입니다.
- Orderer System Channel
- Orderer Group
- Channel Group
- Individual Channels
- Orderer Group
- Channel Group
- Application Group
[Note]
포크 (fork)의 가능성을 최소화하기 위해서는 먼저 orderer system 기능을 활성화 한 다음 개별 채널 기능을 활성화하는 것이 가장 좋습니다.각 그룹에 대해 다음 순서로 기능을 활성화합니다.
- 최신 채널 설정 가져 오기
- 수정 된 채널 구성 만들기
- 구성 업데이트 트랜잭션 만들기
[Note]
이 프로세스는 일련의 구성 업데이트 트랜잭션 (각 채널 그룹당 하나씩)을 통해 수행됩니다. 실제 제작 네트워크에서 이러한 채널 구성 업데이트는 각 채널의 관리자가 처리합니다. BYFN은 모두 단일 시스템에 있기 때문에 이러한 각 채널을 업데이트 할 수 있습니다.채널 구성을 업데이트하는 방법에 대한 자세한 내용은 채널에 조직 추가 또는 채널 구성 업데이트의 문서를 클릭하십시오.
docker exec -it cli bash를 다시 발행하여 cli컨테이너로 돌아가십시오.
이제 다음과 같이 설정된 환경 변수를 확인해 봅시다.
env|grep PEER
또한 jq를 설치해야합니다.
apt-get update
apt-get install -y jq
Orderer System Channel Capabilities(Orderer 시스템 채널 기능)
orderer 시스템 채널에 대한 환경 변수를 설정합시다. 다음 명령을 각각 발행하십시오.
CORE_PEER_LOCALMSPID="OrdererMSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem
CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/users/Admin@example.com/msp
ORDERER_CA=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem
채널 이름을 testchainid다음 과 같이 설정해 보겠습니다 .
CH_NAME=testchainid
Orderer Group(Orderer 그룹)
채널 구성을 업데이트하는 첫 번째 단계는 최신 구성 블록을 얻는 것입니다.
peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA
config를 쉽게 편집 할 수 있도록 configtxlator를 사용하여 config 블록을 JSON으로 변환 해 봅시다.
configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json
이 명령은 jq 를 사용하여 config에서 헤더, 메타 데이터 및 시그니처를 제거합니다.
jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json
그런 다음 orderer group에 기능을 추가하십시오. 다음 명령은 구성 파일의 복사본을 만들고 여기에 새로운 기능을 추가합니다.
jq -s '.[0] * {"channel_group":{"groups":{"Orderer": {"values": {"Capabilities": .[1]}}}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json
우리가 여기에서 변화하고있는 것에 주목하십시오. Capabilities은 channel_group아래의 orderer 그룹의 value로 추가되고 있습니다. 우리가 작업하고있는 특정 채널은이 명령에 명시되어 있지 않지만, 그것이 Orderer 시스템 채널 testchainid라는 것을 기억하십시오. 새 채널을 만들 때 기본적으로 복사 될이 채널의 구성이기 때문에 먼저 업데이트해야합니다.
이제 config 업데이트를 만들 수 있습니다.
configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb
configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb
configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb
구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.
configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json
echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json
configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb
구성 업데이트 트랜잭션 제출 :
[Note]
이 다음 단계에서는 아래의 명령은 트랜잭션을 서명하고 ordering service에 제출합니다.우리의 구성 업데이트 트랜잭션은 원래 구성과 수정 된 구성 간의 차이를 나타내지 만, Orderer는 이것을 전체 채널 구성으로 변환합니다.
Channel Group(채널 그룹)
이제 orderer system 수준에서 채널 그룹에 대한 기능을 활성화하는 단계로 넘어 갑니 다.
이전과 마찬가지로 첫 번째 단계는 최신 채널 구성을 얻는 것입니다.
[Note]
이 다음 단계에서는 이 명령 세트는 orderer 그룹의 단계와 완전히 동일합니다.다음으로 수정 된 채널 구성을 만듭니다.
jq -s '.[0] * {"channel_group":{"values": {"Capabilities": .[1]}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json
우리가 여기서 바뀌고있는 것에 주목하십시오 : Capabilities은 최상위 channel_group 의 value 으로 추가됩니다 (이전처럼 testchainid 채널에서).
구성 업데이트 트랜잭션을 만듭니다.
[Note]
이 명령 세트는 orderer 그룹의 세 번째 단계와 완전히 동일합니다.구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.
configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json
echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json
configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb
구성 업데이트 트랜잭션 제출 :
peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA
Enabling Capabilities on Existing Channels(기존 채널에서 기능 활성화)
채널 이름을 mychannel다음으로 설정하십시오 .
CH_NAME=mychannel
Orderer Group(Orderer 그룹)
채널 설정 가져 오기 :
peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA
configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json
jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json
Orderer 그룹에 기능을 추가해 보겠습니다. 다음 명령은 구성 파일의 복사본을 만들고 여기에 새로운 기능을 추가합니다.
jq -s '.[0] * {"channel_group":{"groups":{"Orderer": {"values": {"Capabilities": .[1]}}}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json
우리가 여기에서 변화하고있는 것에 주목하십시오. Capabilities은 channel_group 아래의 orderer 그룹의 value로 추가되고 있습니다. 이것은 정확히 우리가 이전에 변경 한 것인데, 지금은 testchainid 대신 채널 mychannel에 config를 사용하고 있습니다.
구성 업데이트 만들기 :
configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb
configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb
configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb
구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.
configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json
echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json
configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb
구성 업데이트 트랜잭션 제출 :
peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA
Channel Group(채널 그룹)
[Note]
이 명령 세트는 orderer 반복되는 것처럼 보일 수 있지만, 우리는 다른 그룹에서 동일한 프로세스를 수행하고 있음을 기억하십시오. 앞에서 말했듯이 프로덕션 네트워크에서 이 프로세스는 여러 채널 관리자간에 분열 될 수 있습니다. 세 번째 단계와 완전히 동일합니다.설정 가져 오기, 디코딩 및 범위 지정 :
peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA
configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json
jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json
수정 된 구성 만들기 :
jq -s '.[0] * {"channel_group":{"values": {"Capabilities": .[1]}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json
우리가 여기서 바뀌고 있는 것에 주목하십시오. Capabilities은 최상위 channel_group (이전처럼 mychannel에서)의 value으로 추가됩니다.
구성 업데이트 만들기 :
configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb
configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb
configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb
구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.
configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json
echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json
configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb
channel그룹 의 구성을 업데이트하기 때문에 관련 조직 (Org1, Org2 및 OrdererOrg)이 서명해야합니다. 이 작업은 일반적으로 개별 조직 관리자가 수행하지만, BYFN에서는 앞서 말했듯이 이 작업이 우리에게 위임됩니다.
먼저 Org1로 전환하고 업데이트에 서명하십시오.
CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
peer channel signconfigtx -f config_update_in_envelope.pb
그리고 Org2와 동일하게하십시오 :
CORE_PEER_LOCALMSPID="Org2MSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls/ca.crt
CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/users/Admin@org2.example.com/msp
CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
peer channel signconfigtx -f config_update_in_envelope.pb
그리고 OrdererOrg :
CORE_PEER_LOCALMSPID="OrdererMSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem
CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/users/Admin@example.com/msp
peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA
Application Group(응용 프로그램 그룹)
응용 프로그램 그룹의 경우 환경 변수를 하나의 조직으로 재설정해야합니다.
CORE_PEER_LOCALMSPID="Org1MSP"
CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/peers/peer0.org1.example.com/tls/ca.crt
CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org1.example.com/users/Admin@org1.example.com/msp
CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org1.example.com:7051
이제 최신 채널 구성을 가져 오십시오 (이 프로세스는 지금까지 매우 친숙해야합니다).
peer channel fetch config config_block.pb -o orderer.example.com:7050 -c $CH_NAME --tls --cafile $ORDERER_CA
configtxlator proto_decode --input config_block.pb --type common.Block --output config_block.json
jq .data.data[0].payload.data.config config_block.json > config.json
수정 된 채널 구성 만들기 :
jq -s '.[0] * {"channel_group":{"groups":{"Application": {"values": {"Capabilities": .[1]}}}}}' config.json ./scripts/capabilities.json > modified_config.json
우리가 여기서 바뀌고 있는 것에 주목하십시오. Capabilities은 최상위 channel_group (이전처럼 mychannel에서)의 value으로 추가됩니다.
구성 업데이트 트랜잭션 만들기 :
configtxlator proto_encode --input config.json --type common.Config --output config.pb
configtxlator proto_encode --input modified_config.json --type common.Config --output modified_config.pb
configtxlator compute_update --channel_id $CH_NAME --original config.pb --updated modified_config.pb --output config_update.pb
구성 업데이트를 트랜잭션으로 패키지화하십시오.
configtxlator proto_decode --input config_update.pb --type common.ConfigUpdate --output config_update.json
echo '{"payload":{"header":{"channel_header":{"channel_id":"'$CH_NAME'", "type":2}},"data":{"config_update":'$(cat config_update.json)'}}}' | jq . > config_update_in_envelope.json
configtxlator proto_encode --input config_update_in_envelope.json --type common.Envelope --output config_update_in_envelope.pb
Org1이 트랜잭션을 서명합니다.
peer channel signconfigtx -f config_update_in_envelope.pb
환경 변수를 Org2로 설정하십시오.
export CORE_PEER_LOCALMSPID="Org2MSP"
export CORE_PEER_TLS_ROOTCERT_FILE=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/peers/peer0.org2.example.com/tls/ca.crt
export CORE_PEER_MSPCONFIGPATH=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/peerOrganizations/org2.example.com/users/Admin@org2.example.com/msp
export CORE_PEER_ADDRESS=peer0.org2.example.com:7051
Org2는 설정 업데이트 트랜잭션을 서명과 함께 제출합니다.
peer channel update -f config_update_in_envelope.pb -c $CH_NAME -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile $ORDERER_CA
축하! 이제 모든 채널에서 기능을 사용할 수 있습니다.
Verify that Capabilities are Enabled(기능이 활성화되어 있는지 확인)
그러나 이전과 같이 10을 a에서 b로 이동하여 테스트 해 봅시다.
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'
그런 다음 a의 값을 조회하면 70이라는 값이 나타납니다.
peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'
우리는 다음을보아야합니다.
어떤 경우 우리는 모든 채널에 기능을 성공적으로 추가했습니다.
Upgrading Components BYFN Does Not Support(BYFN이 지원하지 않는 구성 요소 업그레이드)
이것이 업데이트 자습서의 끝 부분이지만 BYFN 샘플에서 지원하지 않는 프로덕션 네트워크에있는 다른 구성 요소가 있습니다. 이 섹션에서는 업데이트 프로세스에 대해 설명하겠습니다.
Fabric CA Container(패브릭 CA 컨테이너)
Fabric CA 서버를 업그레이드하는 방법을 배우려면 CA 문서 를 클릭하십시오 .
Upgrade Node SDK Clients(Node SDK 클라이언트 업그레이드)
[Note]
노드 SDK 클라이언트를 업그레이드하기 전에 패브릭 CA를 업그레이드하십시오.NPM을 사용하여 응용 프로그램의 루트 디렉토리에서 다음 명령을 실행하여 Node.js클라이언트를 업그레이드하십시오.
이 명령은 Fabric 클라이언트와 Fabric-CA 클라이언트의 새 버전을 설치하고 새 버전을 작성합니다 package.json.
Upgrading the Kafka Cluster(카프카 클러스터 업그레이드)
반드시 필요한 것은 아니지만 Kafka 클러스터를 나머지 Fabric과 함께 업그레이드하고 최신 State로 유지하는 것이 좋습니다. Kafka의 최신 버전은 이전 버전의 프로토콜을 지원하므로 나머지 Fabric 이전 또는 이후에 Kafka를 업그레이드 할 수 있습니다.
Kafka 클러스터가 Kafka v0.11.0보다 오래된 경우 충돌 복구를보다 잘 처리하기 위해 복제를 강화하므로이 업그레이드가 특히 권장됩니다.
Kafka 클러스터 브로커를 업그레이드하기 위해 이전 버전에서 Kafka를 업그레이드하는 공식 Apache Kafka 문서를 참조하십시오.
Orderer가 Kafka 브로커 버전보다 오래된 Kafka 프로토콜 버전을 사용하도록 구성된 경우 Kafka 클러스터가 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. Kafka 프로토콜 버전은orderer.yaml 파일의 Kafka.Version 키 또는 Docker 배포의 ORDERER_KAFKA_VERSION 환경 변수를 사용하여 설정됩니다. Fabric v1.0은 카프카 버전 0.9.0.1이 포함 된 샘플 카프카 도커 이미지를 제공했습니다. Fabric v1.1은 Kafka 버전 v1.0.0이 포함 된 샘플 Kafka 도커 이미지를 제공합니다.
[Note]
이전에 설정하지 않은 경우에도 Kafka 클러스터 버전과 일치하도록 Orderer가 사용하는 Kafka 프로토콜 버전을 구성해야합니다. 예를 들어 Fabric v1.0.x와 함께 제공되는 샘플 Kafka 이미지를 사용하는 경우 ORDERER_KAFKA_VERSION 환경 변수를 설정하거나 orderer.yaml의 Kafka.Version 키를 0.9.0.1로 설정하십시오. Kafka 클러스터 버전에 대해 잘 모르는 경우 최대 호환을 위해 Orderer의 Kafka 프로토콜 버전을 0.9.0.1로 구성하고 이후 Kafka 클러스터 버전을 결정한 후 설정을 업데이트 할 수 있습니다.
Upgrading Zookeeper(Zookeeper 업그레이드)
Apache Kafka 클러스터에는 Apache Zookeeper 클러스터가 필요합니다. Zookeeper API는 오래 동안 안정되어 있었으며, 거의 모든 Zookeeper 버전이 Kafka에서 용인되었습니다. Zookeeper의 특정 버전으로 업그레이드하는 특정 요구 사항이있는 경우 Apache Kafka 업그레이드 설명서를 참조하십시오. Zookeeper 클러스터를 업그레이드하려면 Zookeeper 클러스터 업그레이드에 대한 정보를 Zookeeper FAQ에서 찾으실 수 있습니다.
Upgrading CouchDB(CouchDB 업그레이드)
CouchDB를 State 데이터베이스로 사용하는 경우, 피어가 업그레이드되는 것과 동시에 피어의 CouchDB를 업그레이드하십시오. CouchDB를 업그레이드하려면 다음을 수행하십시오.
- CouchDB를 중지하십시오.
- CouchDB 데이터 디렉토리를 백업하십시오.
- CouchDB 데이터 디렉토리를 삭제하십시오.
- CouchDB v2.1.1 바이너리를 설치하거나 배치 스크립트를 업데이트하여 새로운 Docker 이미지를 사용하십시오 (CouchDB v2.1.1 사전 구성된 Docker 이미지는 Fabric v1.1과 함께 제공됨).
- CouchDB를 다시 시작하십시오.
CouchDB 데이터 디렉토리를 삭제하는 이유는 시작시 v1.1 피어가 블록 체인 트랜잭션에서 CouchDB State 데이터베이스를 재구성하기 때문입니다. v1.1부터는 각 channel_chaincode 조합에 대한 내부 CouchDB 데이터베이스가 있습니다 (피어가 조인 한 각 채널에서 인스턴스화 된 각 체인 코드 용).
Upgrade Chaincodes With Vendored Shim(벤더 된 심으로 체인 코드 업그레이드)
벤더에 체인 코드 심을 제공 할 수있는 여러 가지 타사 도구가 있습니다. 이 도구 중 하나를 사용한 경우 동일한 도구를 사용하여 벤더링을 업데이트하고 체인 코드를 다시 패키징하십시오.
체인 코드가 shim을 공급하는 경우 shim 버전을 업데이트 한 후에는 이미 체인 코드가있는 모든 피어에 설치해야합니다. 같은 이름이지만 새로운 버전으로 설치하십시오. 그런 다음이 체인 코드가 배포 된 각 채널에서 새 버전으로 이동하기 위해 체인 코드 업그레이드를 실행해야합니다.
체인 코드를 판매하지 않은 경우이 단계를 완전히 건너 뛸 수 있습니다.
출처 : http://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.1/upgrading_your_network_tutorial.html
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